Перейти к основному содержимому
Local-first Markdown как источник истины Одобрено человеком Кросс-агентный Готов к MCP

Файловая память для AI-агентов программирования.

Предоставьте нескольким AI-агентам (таким как Codex, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf, OpenCode, Copilot и Cline) параллельную общую память в нескольких репозиториях — полностью синхронизированную и версионируемую с помощью Git.

Агенты должны помнить. Но не владеть памятью молча.

Боль 1

Агенты забывают

Агенты повторяют решения, правила настройки и ограничения проекта, тратя впустую контекст и токены.

Боль 2

Изолированная память

Долговременная память оказывается заперта внутри одного провайдера, одной модели, приложения или машины.

Боль 3

Небезопасная запись

Без проверки человеком агенты могут записывать неверные предположения, которые портят будущие итерации.

Боль 4

Файлы правил раздувают контекст

Огромные файлы правил отправляются при каждом запросе, переполняя окно контекста и вызывая дрейф.

Engram превращает память в проверяемые файлы.

Агенты предлагают долгосрочные правила, рабочие процессы и знания. Люди одобряют то, что становится памятью. Engram сохраняет её в Markdown и делает переносимой через Git.

Запись с одобрения человека

Агенты предлагают новые знания. Люди одобряют, редактируют, отклоняют или архивируют их перед записью.

Память в виде файлов

Markdown — это источник истины. Прозрачная папка с текстовыми файлами памяти, которую вы полностью контролируете.

Оптимизация контекста

Загружает и пересылает только релевантный пакет памяти вместо отправки всего объема, экономя контекстные токены.

Кросс-агентная маршрутизация

Ваш слой памяти находится локально в вашем репозитории. Синхронизируйте, запрашивайте и редактируйте с любым LLM или IDE.

Как это работает

1

Загрузка релевантной памяти

Запустите /engram load для вашей текущей задачи. Индексатор найдет семантические соответствия в памяти репозитория.

2

Работа с агентом

Агент получает облегченный, целевой блок контекста, содержащий только необходимые для работы правила и ограничения.

3

Одобрение долгосрочной памяти

Агент предлагает структурированные элементы памяти. Вы проверяете, изменяете и принимаете их. Git надежно сохраняет их.

$ npm install -g @the-long-ride/engram
$ engram entry
$ engram inject
# Подсказки агента:
"Use Engram for this task. Load memory for: refactor the release workflow."

Настраивайте память без необходимости копаться в конфигурационных файлах.

Запустите engram entry, чтобы открыть локальный визуальный помощник для управления подключениями, настройками и здоровьем памяти.

Подключения

Связывайте память рабочего пространства Engram с настройками CLI локальных агентов и интеграциями.

Cline IntegrationПодключено
Gemini AntigravityПодключено
Cursor HookАктивно

Конструктор

Настраивайте пороги семантической загрузки, слои приоритетов правил, профили и триггеры синхронизации git.

Порог
Авто-коммит Git

Ядро

Анализируйте перекрытие памяти, сканируйте дубликаты, проверяйте шлюзы безопасности и выявляйте конфликты.

Обнаружен дубликат

Две записи памяти ссылаются на шаги выпуска.

Память

Просматривайте индексированные графы памяти, фильтруйте по тегам метаданных, ищите содержимое и архивируйте знания.

#git#release#env-vars#typescript

Поддерживаемые агенты и платформы

Engram рассматривает интеграции как удобные оболочки. Файлы Markdown остаются единственным переносимым источником истины.

Codex

Предварительная загрузка

Claude

MCP и подтверждение

Gemini

Маршрутизация workspace

Cursor

Правила и хуки

Windsurf

Конфигурации MCP

OpenCode

Интеграция плагинов

Copilot

Файлы инструкций

Cline

Пользовательские инструкции

MCP

Предоставляет load/search

Как выглядит Engram на фоне аналогов?

Функция / АспектВстроенная памятьОгромные правила (AGENTS.md)Память Engram
Портативность провайдера Привязано к приложению/модели Текстовые файлы переносимы Полностью переносимо (Markdown + Git)
Объем контекста Управляется провайдером Серьезное раздувание контекста Оптимизированные пакеты под контекст
Безопасность и аудит Скрытая база данных Простые текстовые файлы Шлюз одобрения человеком и лог Git
Кросс-агентная поддержка Один интерфейс Требует ручного копирования Единый рабочий CLI/MCP/API
Auto-обновление записей Неконтролируемые обновления Только ручная запись Агент предлагает, человек одобряет

Создано для памяти, которую вы можете проверить.

Локальность в приоритете

Данные хранятся на локальном диске, что предотвращает риск утечки PII и паролей.

Контроль на базе Git

Синхронизация через Git-коммиты обеспечивает детальное и прозрачное версионирование.

Фильтры безопасности

Инструмент автоматически сканирует содержимое перед коммитом на наличие секретных ключей.

Профили и политики

Вы разделяете личные правила и проектные требования команды или клиентов.

Жизненный цикл Engram

The Engram Lifecycle Architecture DiagramThe Engram Lifecycle Architecture Diagram

Готовы управлять памятью своего агента?

Установите Engram, подключите агента рабочего пространства и начните маршрутизацию проверенной памяти в текстовых файлах.