Saltar al contenido principal
Local-first Veracidad en Markdown Aprobado por humanos Multi-agente Listo para MCP

Memoria basada en archivos para agentes de IA.

Proporcione a múltiples agentes de IA (como Codex, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf, OpenCode, Copilot y Cline) memoria compartida y concurrente a través de múltiples repositorios, completamente sincronizada y versionada con Git.

Los agentes deben recordar. No poseer memoria silenciosamente.

Problema 1

Los agentes olvidan

Los agentes repiten decisiones, reglas de configuración y restricciones del proyecto, desperdiciando contexto y tokens.

Problema 2

Memoria aislada

La memoria duradera queda atrapada dentro de un proveedor, un modelo específico, aplicación o máquina física.

Problema 3

Escrituras silenciosas inseguras

Sin revisión humana, los agentes pueden escribir suposiciones incorrectas que envenenan silenciosamente futuras iteraciones.

Problema 4

Reglas inflan el contexto

Archivos de reglas masivos se envían en cada consulta, desperdiciando ventana de contexto y causando desvíos.

Engram convierte la memoria en archivos revisados.

Los agentes proponen reglas duraderas, flujos de trabajo y conocimiento. Los humanos aprueban lo que se convierte en memoria. Engram lo almacena como Markdown y lo mantiene portátil a través de Git.

Escrituras aprobadas

Los agentes proponen nuevo conocimiento. Los humanos aprueban, editan, rechazan o archivan antes de confirmar.

Memoria basada en archivos

Markdown es la fuente de verdad. Estructura de carpetas transparente en texto plano que controlas por completo.

Carga optimizada

Carga y enruta solo el paquete de memoria relevante en lugar de enviar todo, ahorrando tokens de contexto.

Ruteo multi-agente

Tu capa de memoria vive localmente en tu repositorio. Sincroniza, consulta y edita con cualquier LLM o IDE.

Cómo funciona

1

Cargar memoria relevante

Ejecuta /engram load para tu tarea. El indexador busca coincidencias semánticas en la memoria del repositorio.

2

Trabajar con tu agente

El agente recibe un bloque de contexto ligero y específico con las reglas y restricciones necesarias para el trabajo.

3

Aprobar memoria duradera

El agente propone candidatos de memoria estructurada. Auditas, modificas y aceptas. Git los confirma de forma segura.

$ npm install -g @the-long-ride/engram
$ engram entry
$ engram inject
# Indicaciones del agente:
"Use Engram for this task. Load memory for: refactor the release workflow."

Configura la memoria sin rebuscar en archivos de configuración.

Ejecuta engram entry para iniciar la herramienta visual local para gestionar conexiones, configuraciones y salud de la memoria.

Conexiones

Vincula la memoria de Engram con las configuraciones CLI de tus agentes locales e integraciones.

Cline IntegrationConectado
Gemini AntigravityConectado
Cursor HookActivo

Construcción

Ajusta los umbrales de carga semántica, capas de prioridad de reglas, perfiles y sincronización de git.

Umbral
Auto-commit de Git

Núcleo

Analiza la superposición de memoria, escanea duplicados, audita puertas de seguridad y detecta conflictos.

Duplicado detectado

Dos recuerdos se refieren a los pasos de lanzamiento.

Memorias

Explora gráficos de memoria indexada, filtra por etiquetas de metadatos, busca contenidos y archiva conocimiento.

#git#release#env-vars#typescript

Agentes y Plataformas Soportados

Engram trata las integraciones como envolturas convenientes. Los archivos Markdown siguen siendo la única fuente de verdad portátil.

Codex

Pre-cargar sesiones

Claude

MCP y aprobación

Gemini

Ruteo de workspace

Cursor

Reglas y ganchos

Windsurf

Configuraciones MCP

OpenCode

Integración de plugins

Copilot

Archivos de instrucciones

Cline

Instrucciones personalizadas

MCP

Expone load/search

¿Cómo se compara Engram?

Característica / ÁnguloMemoria IntegradaReglas personalizadas (AGENTS.md)Memoria de Engram
Portabilidad de Proveedor Bloqueado a la app/modelo Archivos de texto portátiles Totalmente portátil (Markdown + Git)
Huella de Contexto Manejado por el proveedor Alto consumo de contexto Paquetes optimizados según contexto
Seguridad y Auditorías Base de datos oculta Archivos de texto plano Aprobación humana y registro Git
Soporte Multi-Agente Interfaz única Requiere copia manual Workspace unificado CLI/MCP/API
Actualizaciones Automáticas Actualizaciones sin control Solo escritura manual Agente propone, humano valida

Diseñado para memoria que puedes auditar.

Local-first por defecto

Sin bases de datos remotas ni nubes compartidas. Tu memoria se almacena en tu espacio de trabajo.

Historial nativo de Git

Cada actualización de memoria se traduce en cambios directos de archivos para una auditabilidad completa.

Escaneo de PII y secretos

Escanea automáticamente las propuestas para prevenir filtraciones de contraseñas, claves y tokens privados.

Perfiles de aislamiento

Mantén tus reglas personales separadas de las configuraciones del equipo del proyecto y del cliente.

El ciclo de vida de Engram

The Engram Lifecycle Architecture DiagramThe Engram Lifecycle Architecture Diagram

¿Listo para adueñarte de la memoria de tu agente?

Instala Engram, conecta tu agente y empieza a enrutar memoria de texto plano revisada en tu próxima sesión de programación.