AI 智能体快速开始
AI 聊天审批
在 AI 代理聊天中，Engram 的审批是对话式的。代理会先展示整理后的 TYPE: ... | TEXT: ... 候选内容；如果是规则记忆，还会同时展示 Light/Balanced/Strict 变体。回复 yes 表示按当前候选原样保存，回复 audit 表示继续修改，回复 cancel 表示取消。收到 yes 后，代理会使用 engram save-session --accept-all 写入刚刚获批的候选内容。直接在 CLI 中保存时，除非明确调用了 accept-all 命令，否则仍然使用 A/B/C。
首先请通过您的智能体来使用 Engram。虽然 CLI 存在，但最好的体验是：要求智能体加载内存、执行工作，然后当产生有用的内容时由智能体提议持久内存。
新会话中的第一条消息
询问：
在此任务中使用 Engram。加载关于以下内容的内存：<我们正在做的事情>。
如果安装了斜杠命令适配器：
/engram load "<当前任务>"
智能体应当仅概括相关的内存标识符 (IDs) 和规则，而不是粘贴每个文件。
当代理需要独立的 Engram 使用指南时，运行：
engram llm
这会打印打包的 llm.txt 指南，并且不需要 engram inject。
推荐的设置对话
询问智能体：
为此工作区初始化 Engram，为此智能体安装正确的技能集（skillset），并告诉我下一步应该使用什么命令。
智能体可以运行：
engram inject
engram help link
engram link <智能体名称>
要在全局范围内教授相同的智能体，以便新工作区可以在不先运行 engram inject 的情况下加载 Engram 全局内存：
engram link --global <智能体名称>
若要在聊天中直接使用，询问：
安装斜杠支持，以便我可以直接从此智能体使用 /engram。
日常循环
开始：
/engram load "当前任务"
工作期间：
/engram search "我可能遗漏的主题"
当智能体学习到一条持久的事实时：
/engram save knowledge
当会话产生了几个有用的规则、事实或工作流时：
/engram save-session
简写形式：
/engram ss
若要包含智能体实际可访问的最近聊天历史：
/engram save-session --query-level 3
--query-level 必须是正整数。智能体最多只能使用该数量的最近人类-智能体聊天（包括当前会话），并且不得编造不可访问的历史。
仅在您确实需要时才使用一键批准（accept-all）快捷方式：
/engram ss -a
-a 表示人类明确批准智能体推荐的每个候选。智能体绝不能自己私自添加它。
要在一次请求中提取可访问的最近聊天并接受所有生成候选：
/engram ss -a last 50 sessions
它会规范化为 engram save-session --query-level 50 --accept-all。
导入现有知识
对于已经有 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor 规则、笔记或文档的仓库：
/engram take-control --plan
/engram take-control --all
如果您想查看选定的文件、跳过的文件、Token 估计以及可能的内存类型，请先使用 --plan。
全局内存
将全局内存用于应该跨仓库跟随您的偏好设置：
在 <path> 设置全局 Engram 内存，然后全局保存此偏好：
Use pnpm for package management.
智能体可以使用：
engram inject --global-only --global-path <路径>
engram save --scope global "使用 pnpm 进行包管理。"
engram link --global <智能体名称>
当 init 检测到配置好的全局内存时，它会为该全局根目录创建或选择一个用户默认的 profile，以便未来的工作区可以重复使用它。
保持健康状态
在有意义的工作结束时询问智能体：
检查 Engram 健康状况，报告无效的内存，并提议此会话中任何值得保存的内容。
常用命令：
engram upgrade
engram upgrade --plan
engram verify
engram repair
engram graph "<主题>"
engram quality-check
engram archive --reason "<原因>" <id 或文件>
下一步：人类拥有的内存协议。